۷ دلیلی که برنامه نویسان را مجاب می‌کند زبان پایتون را انتخاب کنند!

توسط سمیه شهریاری
آخرین بروز رسانی ۷ اسفند ۱۳۹۸
زمان مطالعه 8 دقیقه

زبان Python توسط برنامه‌نویس بزرگ هلندی به نام خیدوفان روسوم در سال ۱۹۹۱ با هدف برنامه‌نویسی برای همه ایجاد شد. این زبان محبوب متن باز و شی‌گرا می‌باشد. بسیاری از توسعه‌دهندگان با تاکید بر خوانایی و کارآیی، پایتون را بر بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر ترجیح می‌دهند. این زبان به راحتی قابل یادگیری است و می‌توان از آن به عنوان پله برقی برای رسیدن به سایر زبان‌های برنامه‌نویسی استفاده کرد. پایتون به طور گسترده توسط بسیاری از شرکت‌های بزرگ دنیا مورد استفاده می‌گیرد. غول‌های بزرگ فناوری همچون گوگل، پینترست، اینستاگرام، دیزنی، یاهو، نوکیا، آی بی ام، موزیلا و … از این زبان فوق‌العاده استفاده می‌کنند. به هرحال زبان‌های برنامه‌نویسی بسیار گسترده هستند و هر کدام به سبب ویژگی‌های منحصر به فردی که دارند توسط برنامه‌نویسان مورد استفاده قرار می‌گیرند. ما در این مقاله می‌خواهیم دلایل مهم برای یادگیری برنامه نویسی Python را بررسی کنیم.

زبان پایتون عام و همه منظوره می‌باشد

زبان‌های همه منظوره بر خلاف زبان‌های خاص دامنه (DSL) که تنها برای دامنه‌های خاص کاربرد دارند، در حوزه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. در واقع زبان‌های DSL صرفا محدود به یک دامنه‌ی منحصر به فرد می‌باشند و اگر به بخش‌های دیگر نفوذ کنند، قدرت چندانی نخواهند داشت. مثلا اگر شما زبان Kottlin را برای برنامه‌نویسی انتخاب نمایید، هدفتان برنامه‌نویسی اندروید می‌باشد. اما از آنجایی که زبان پایتون یک زبان عمومی (General Purpose) می‌باشد، تنها محدود به یک زمینه‌ی خاص نمی‌شود. از این رو اگر بتوانید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای در آن تبدیل شوید، با یک تیر چند نشان زده‌اید و به راحتی می‌توانید در عرصه‌های مختلف تکنولوژی فعالیت نمایید. پس اگر می‌خواهید حس سلطه و نفوذ در دنیای برنامه‌نویسی را تجربه نمایید، برای یادگیری پایتون اقدام نمایید. در ادامه برخی از کاربردهای برنامه نویسی Python را آورده‌ایم:

۱. استفاده از زبان پایتون در برنامه‌نویسی وب

برنامه نویسی وب
استفاده از زبان پایتون در برنامه‌نویسی وب

زمانی که صحبت از برنامه‌نویسی وب به میان می‌آید، نام PHP و ASP در ذهن برنامه‌نویسان نقش می‌بندد. البته این امر طبیعی است. چرا که بسیاری از وبسایت‌های مطرح دنیا توسط این دو زبان قدرتمند پیاده‌سازی شده‌اند. اما بد نیست بدانید که زبان پایتون با گذشت زمان توانست در دنیای وب هم به خوبی ظاهر شود. پایتون این قابلیت کاربردی خود را مرهون حضور فریم ورک‌های بی‌نظیرش همچون جنگو می‌باشد. چرا که اکثر چارچوب‌های موجود برای این زبان از الگوی طراحی MCV پشتیبانی می‌کنند که این امر مهم‌ترین حسن پایتون برای طراحی صفحات وب به شمار می‌رود.

۲. هکرها عاشق زبان پایتون هستند!

حضور کتابخانه‌های مختلف نظیر NetworkX ،NAPALM  و Pulsar موجب شده تا زبان پایتون راه‌های ممنوعه‌ی بسیاری را به روی هکرها بگشاید. همچنین این زبان اسکریپتی به سبب بازدهی فوق‌العاده‌ای که در ساخت برنامه‌های کوچک دارد، نظر بسیاری از هکرهای حرفه‌ای را به خود جلب کرده است. واژه‌ی هک در ذهن بسیاری از  شما قطع به یقین تداعی‌گر ترس و دزدی رایانه‌ای می‌باشد. اما باید بگوییم که هکرها الزاماَ خرابکار نیستند! این افراد بر اساس یک طبقه‌بندی خاص به سه گروه کلاه‌ سیاه (هکر خرابکار)، کلاه سفید (هکرامنیت کار) و هکر کلاه خاکستری (هکر خنثی) تقسیم می‌شوند. هکرهای کلاه سفید در همکاری با سازمان‌های امنیتی به عنوان یک تست نفوذ کننده وارد سیستم‌ها می‌شوند و حفره‌های امنیتی را شناسایی می‌نمایند. فعالیت این اشخاص در حوزه‌ی امنیت سایبری کاملاَ قانونی بوده و از این راه می‌توانند کسب درآمد نمایند.

۳. آیا می‌توان برای برنامه‌نویسی موبایل به زبان پایتون امیدوار بود؟

پایتون و برنامه نویسی موبایل
آیا می‌توان برای برنامه‌نویسی موبایل به زبان پایتون در آینده امیدوار بود؟

کسانی که در زمینه‌ی برنامه‌نویسی موبایل دستی بر آتش دارند به خوبی می‌دانند که معروف‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای اندروید، جاوا و کاتلین هستند. همچنین توسعه‌دهندگان ios از زبان سوئیفت برای ساخت اپلیکیشن‌ها استفاده می‌کنند. اما آیا می‌دانستید که با استفاده از زبان پایتون هم می‌توان اپلیکیشن موبایل ساخت و در مارکت‌های مختلف به اشتراک گذاشت؟ Kivy یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین فریم‌ورک‌های پایتون می‌باشد که با استفاده از آن می‌توان برای دستگاه‌های تلفن همراه و دسکتاپ، اپلیکیشن ساخت. نکته‌ی قابل توجه در برنامه‌نویسی اندروید با استفاده از پایتون، متن باز بودن آن و نامحدود بودن سطرهای کدنویسی  می‌باشد.

۴. در صنعت بازی سازی پایتون چگونه به برنامه‌نویسان کمک می‌کند؟

شاید انتظارش را نداشته باشید اما پایتون در حوزه‌ی ساخت بازی‌های رایانه‌ای نیز کاربرد دارد. بازی‌سازان رایانه‌ای با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه‌ی پایگیم (Pygame) می‌توانند بازیهای جذابی را بسازند. با استفاده از کلاس‌ها و ماژول‌های کتابخانه‌ی پایگیم و برنامه‌نویسی Python می‌توانید ایده‌هایی را که در سر دارید در قالب بازی به نمایش بگذارید. همچنین پایتون کتابخانه‌های قدرتمندی در اجرای هوش مصنوعی دارد. از پردازش تصویر گرفته تا یادگیری ماشین و یادگیری عمیق همه و همه با پایتون قابل اجرا و پیاده‌سازی هستند. پس خیلی جذاب است که بتوانیم بازی‌هایی تولید کنیم که در آن‌ها جنبه‌های گوناگون هوش مصنوعی کاربر را شگفت‌زده و خرسند سازند.

یادگیری زبان پایتون بسیار ساده و آسان می‌باشد

از آنجایی که زبان پایتون بسیار نزدیک به زبان انگلیسی می‌باشد، لذا یادگیری آن به ویژه برای افراد مبتدی بسیار راحت و آسان می‌باشد. برای مثال اگر در برنامه‌نویسی جاوا برای اجرای یک دستور ملزم به نوشتن سه خط کد می‌باشید، همان دستور را با نوشتن تنها یک خط در پایتون می‌توانید اجرا نمایید. به سبب وجود همین کدهای ساده و خوانا می‌باشد که تسلط بر پایتون زمان کوتاهتری می‌طلبد. در بسیاری از کشورهای پیشرفته که برنامه‌ریزی خاصی برای آموزش برنامه‌نویسی به کودکان وجود دارد، پایتون انتخاب مناسبی می‌باشد. تصور کنید در آموزش کدنویسی به یک کودک ۱۲ ساله از زبانهایی همچون C++ و جاوا استفاده نماییم. احتمالاَ دشواری‌های موجود در یادگیری این زبانها، آنها را برای همیشه از برنامه‌نویسی دلزده خواهد کرد. اما وجود ساختارهای روان و جذاب در برنامه‌نویسی Python آن را به بهترین گزینه جهت شروع آموزش تبدیل کرده است.

پایتون از جمله زبانهای برنامه‌نویسی Open Source می‌باشد

 پایتون از جمله زبانهای برنامه‌نویسی Open Source می‌باشد
پایتون از زبانهای برنامه‌نویسی Open Source می‌باشد

اولین و مهم‌ترین مزیت زبانهای متن باز (Open Source) برای برنامه‌نویسان رایگان بودن آن می‌باشد. از آنجایی که زبان پایتون نیز به صورت اوپن سورس در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد، دسترسی به کدهای اصلی و ویرایش آنها به راحتی امکان‌پذیر است. از دیگر مزایای متن باز بودن پایتون می‌توان به امکان حضور در انجمن‌های بی‌شمار اشاره کرد. مسلماَ زمانیکه تعداد زیادی از برنامه‌نویسان از این زبان پرطرفدار استفاده می‌کنند، راحت‌تر می‌توان ایده‌ها و مشکلات موجود را با آنها در میان گذاشت. برنامه‌نویسان Python  می‌توانند نظرات خلاقانه و نوآورانه‌ی خود را با یکدیگر به اشتراک گذاشته و به نتایج خارق‌العاده‌ای دست یابند.

پایتون یک زبان انعطاف پذیر و کراس پلتفرم می‌باشد

کدهای زبان پایتون به خوبی بر روی انواع سیستم ‌عامل از جمله ویندوز، لینوکس و مک قابل اجرا هستند. این بدان معناست که پایتون با تمام این پلتفرم‌ها به خوبی سازگاری دارد و قابل انتقال از یک پلتفرم به پلتفرم دیگر می‌باشد. به زبان ساده‌تر وقتی شما کدهای پایتون را بر روی سیستم‌عامل لینوکس می‌نویسید و یک فایل از آن می‌سازید، می‌توانید همان فایل را بدون تغییر کد بر روی ویندورز و مک نیز اجرا نمایید. منعطف بودن این زبان موجب صرفه جویی در زمان و هزینه جهت استفاده از آن شده است.

استفاده از زبان پایتون در هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یکی از مباحث علوم رایانه می‌باشد که با کمک آن می‌توان ماشین‌های هوشمند ایجاد کرد. برای پیاده‌سازی مفاهیم مرتبط با هوش مصنوعی نیازمند استفاده از زبانهای برنامه‌نویسی می‌باشیم. یکی از معروفترین و قدرتمندترین زبانهای برنامه‌نویسی که در هوش مصنوعی بسیار کاربرد دارد، زبان پایتون می‌باشد. در حقیقت منشا این قدرت شگفت انگیز در پایتون، وجود کتابخانه‌های متنوع و بسیار زیاد برای آن می‌باشد. با استفاده از این کتابخانه‌ها افراد فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی، دیگر لازم نیست نگران کدنویسی‌ها و ساختارهای پیچیده باشند. هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن پیچیدگی‌های مختص خود را دارند. بنابراین نمی‌توان از متخصصان این عرصه انتظار داشت تا زمان زیادی را برای یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی سخت، صرف نمایند. آنها نیازمند یک زبان منعطف و با دستورات ساده اما در عین حال قوی می‌باشند. بدیهی است که بهترین گزینه‌ی انتخابی برای آنها زبان برنامه‌نویسی Python می‌باشد.

به دلیل آنکه دانش هوش مصنوعی نیاز به تجزیه و تحلیل داده دارد، پیاده‌سازی پروژه در آن بسیار زمانبر خواهد بود. اینجاست که کتابخانه‌های پایتون به داد متخصصان هوش مصنوعی خواهند رسید. در واقع، کتابخانه‌ها کدهای از پیش نوشته شده‌ای هستند که توسط سایر توسعه‌دهندگان به وجود آمده‌اند. لذا استفاده از آنها در زمان برنامه‌نویسان به نحو چشمگیری صرفه‌جویی کرده و از دوباره کاری جلوگیری می‌کند. در ادامه لیستی از بهترین کتابخانه‌های زبان پایتون که در تحلیل و بررسی داده به شما در زمینه‌ی هوش مصنوعی کمک خواهند کرد را آورده‌ایم:

انواع کتابخانه‌های زبان پایتون برای استفاده در هوش مصنوعی

انواع کتابخانه‌های زبان پایتون برای استفاده در هوش مصنوعی
کتابخانه‌های زبان پایتون برای استفاده در هوش مصنوعی

۱. Scikit-learn

این کتابخانه الگوریتم‌های اصلی و پایه در هوش مصنوعی را به خوبی پردازش می‌کند. همچنین این کتابخانه یکی از بهترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Machine learning) در زبان پایتون می‌باشد.

۲. Keras

این کتابخانه محاسبات و ساخت نمونه را در هوش مصنوعی به خوبی انجام می‌دهد. دلیل آن هم این است که علاوه بر پردازش‌گر دستگاه (CPU) از گرافیک (GPU) برای تقسیم بار محاسبات استفاده می‌نماید. این کتابخانه یکی از بهترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) در زبان پایتون می‌باشد و از پایتون ۲.۷ تا ۳.۶ پشتیبانی می‌کند.

۳. Pandas

از پانداس برای تحلیل داده در حوزه‌ی هوش مصنوعی استفاده می‌شود. این کتابخانه از زبان پایتون علاوه بر کارایی ساده‌ای که دارد از بازدهی بالایی نیز برخوردار است.

۴. Matplotlib

یک کتابخانه‌ی مفید از زبان پایتون برای ایجاد نمودارها می‌باشد. با کمک این کتابخانه می‌توانید علاوه بر نمودار، اشکال دو بعدی و هیستوگرام و …  طراحی نمایید. اینکار در هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا یک خروجی ملموس و کاربردی از داده‌های خود به دست آورید.

۵. NLTK

این کتابخانه از زبان پایتون مخفف Natural Language Toolkit می‌باشد و بهترین گزینه جهت پردازش زبان می‌باشد. اگر در هوش مصنوعی برنامه‌ای ساخته‌اید که نیاز به تجزیه‌ و تحلیل صحبت‌های انسان‌ها دارد، می‌توانید از این کتابخانه به عنوان یک ابزار عالی استفاده نمایید. البته این کتابخانه تنها برای زبان انگلیسی کاربرد دارد و در پروژه‌های فارسی زبان نمی‌توان از آن استفاده کرد.

۶. Scikit-image

یکی از کتابخانه‌های زبان پایتون است که در مبحث پردازش تصویر در هوش مصنوعی کاربرد دارد. این کتابخانه الگوریتم‌های مختلفی دارد که شامل تغییرات هندسی، تشخیص ویژگی‌های تصویر، آنالیز رنگ‌ها و غیره می‌باشد.

۷. StatsModels

این کتابخانه‌ از زبان پایتون در علوم داده، تجزیه و تحلیل اطلاعات و گزارش‌گیری‌ها مورد استفاده می‌باشد. همچنین با کتابخانه‌هایی مثل پانداس و Matplotlib، ادغام شده و تعامل برقرار می‌نماید.

استفاده از زبان پایتون در علم داده و Big Data

مهندسان و یا دانشمندان داده با استفاده از داده‌کاوی و یا علم داده به بررسی داده‌ها می‌پردازند. برای مثال سرویس‌های بزرگی همچون گوگل و اینستاگرام روزانه چندین هزار گیگابایت داده از کاربران خود دریافت می‌نمایند. جالب است بدانید که این سرویس‌ها درآمد بالایی را از تحلیل چنین داده‌هایی به دست می‌آورند. شاید از هر ۵۰ گیگابایت دیتابیس تنها چند مگابایت از آن به عنوان گزارش استخراج شود. اما همین چند مگا بایت برای تحلیلگران، بسیار با ارزش می‌باشند. درست است که برنامه‌های مختلفی همچون مثل C، Scala و R برای داده‌کاوی مناسب هستند، اما معمولا بهترین آپشن استفاده از زبان پایتون می‌باشد. جالب است بدانید که اینجا هم پای کتابخانه‌های ارزشمند برنامه‌نویسی Python در میان می‌باشد. کتابخانه‌هایی همچون Scarpy برای بررسی داده‌ها در وب و یا NumPy برای ساخت آرایه‌های n بعدی در قابل فهم ساختن الگوریتم‌ها بسیار کارآمد خواهند بود.

سخن آخر

با توجه به اینکه زبان پایتون چندسکویی می‌باشد، توانسته تا در دل استارتاپ‌ها و کارفرمایان به خوبی نفوذ نماید. در حال حاضر برنامه‌نویسان پایتون حرفه‌ای کمی در ایران وجود دارند. از این رو شرکت‌های عالی رتبه‌ که به دنبال استخدام برنامه نویس Python می‌باشند، با کمبود برنامه‌نویس حرفه‌ای در این حوزه مواجه هستند. بنابراین اگر به تازگی وارد دنیای برنامه‌نویسی پایتون شده‌اید، تلاش نمایید تا به تسلط کامل در آن دست یابید. پس از کسب تجارب ارزشمند و تلاش برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون حرفه‌ای، می‌توانید به عنوان مدیر پروژه وارد بازار کار شوید. چراغ به عنوان پیشرفته‌ترین و کاربردی‌ترین سامانه کاریابی، آموزش و استخدام در ایران به شما توصیه می‌کند تا تمام تلاش و اشتیاق خود را در این حوزه به کار گیرید و پیشرفت نمایید. آنگاه موفق خواهید شد تا به عنوان یک برنامه‌نویس خبره به درآمد ایده‌آل برسید و از شغل خود لذت ببرید.

ممکن است به این مطالب نیز علاقمند باشید